モデルベース開発特別展示＆フォーラム

MBSE・MBDの導入や活用によるシステム設計・開発の生産性向上をテーマに、生成AIやシミュレーション技術を活用した日立産業制御ソリューションズの取り組みについて、その効果や導入における課題、適用のポイントを具体的な事例を交えてご紹介します。

AI活用が叫ばれる今、多くの製造業が「解析データが見つからない」「AI活用が進まない」という課題を抱えています。電通総研が実施した267社調査では、72.3%がSPDMの情報収集段階にとどまる一方、すでに活用を始めた企業も存在します。本講演では、50年のCAE実績と20年のSPDM開発経験を持つ電通総研が、AI活用の実事例を交えながら、なぜ今SPDMに取り組むべきなのかを調査データとともに解説します。

脱炭素社会の実現に向け、EV、HEV、FCEVの普及など、さまざまなシステムの電動化が進んでいます。これらの電動システムの性能を最大限に引き出すためには、熱マネジメントシステムが不可欠です。一方で、その設計には熱・流体・電気・制御といった複数の物理領域が関係し、システム全体を俯瞰したモデルベース開発（MBD）が求められます。本講演では、マルチドメインシステムシミュレーションツールであるSimcenter Amesimを用いた、EV熱マネジメントシステムの1Dモデル開発およびシミュレーションの活用事例を紹介し、複雑なシステム設計を効率的に進めるためのアプローチについて解説します。

制御システム開発手法としてMBDを活用する企業が急速に増加している。
しかし、MBDツールを導入するだけで効率的な開発が直ちに実現できるわけではない。実際には期待した効果が得られない、うまく活用できない、といった課題や失敗が数多く発生しているのが現状である。
本講演では、現場で起こりがちなMBD導入の「失敗事例」に着目し、それらを「学び」として整理するとともに、再発防止にむけた実践的な知見へと昇華させることを目的に紹介する。

AIが設計案を自ら生み出す——かつて夢物語だったその世界が、Generative Designという形でいよいよ現実になろうとしています。しかし、いざ導入・活用の段階に踏み込むと、技術力だけでは説明のつかない壁が次々と現れます。その壁の正体とは何か、そしてどう乗り越えればよいのか。実際のプロジェクトで直面したリアルな経験をもとに、その答えを探ります。

「乗り味」や「一体感」といった感性の開発は熟練ドライバーの経験に依存し、手戻りやステイクホルダーとのコミュニケーションの難しさが課題となっています。感性領域へのMBDの適用は、開発の上記課題からの脱却のみならず、ブランドの走りの味の統一、品質の担保を可能にします。
本講演では、感性領域へのMBDの適用効果と、感性のモデル化のための開発プロセス、開発環境についてご紹介します。

SDV化により、自動車開発は企業間の協調が前提になっています。しかし、モデルやソフトは機密のため共有できず、これが開発のボトルネックになっています。moderixは、モデルを渡さずに協調開発を可能にするクラウド基盤です。知財を守りながら企業間連携を実現し、開発スピードと全体最適を両立します。SDV時代に必要なMBD基盤です。